如何发现、激活并利用数据的价值，让枯燥的数据焕发出新生命，是大数据产业的核心命题。在我国大数据产业刚刚萌芽之初，就有一批创业者深刻认识到数据的价值，义无反顾地转向大数据行业前沿，推动大数据产业发展。山东麦港数据系统有限公司（后称“麦港数据”）董事长张保国就是其中之一。在他看来，大数据的价值，已不仅仅是解决某个痛点，而在于预测并解决未来可能发生的事。

转向大数据分析

从数据中发现新价值

“大数据”在当下是一个时髦的热词，但在七八年前，国内还少有人能预测到，其未来将发展成一个新兴产业。

张保国有这样的敏锐性。在大学里当过4年老师，又在IT领域工作过多年的张保国，于2014年创立了“麦港数据”，转向行业数据挖掘和分析应用。

从传统IT领域到大数据，张保国并不把这种转换看做另起炉灶。在他看来，信息化是发展大数据的基础，大数据是信息化发展到一定程度后的新阶段，但同时二者也有区别，信息化更多的是以应用系统为核心，解决现实已知的问题，而大数据讲究的是以数据为中心，解决未来未知的问题。

说起从传统IT领域转向大数据行业，张保国有着自己的见解。在他看来，当信息化建设到一定程度，必然会沉淀大量的行业数据，如果可以在这些数据中挖掘出其内在逻辑，就可以唤醒并发现新的价值点。

随着物联网、云计算、数据库等信息化技术的不断丰富，采集数据的手段越来越多，企业、行业积累的数据越来越多，用户对大数据应用的需求也越来越旺盛。在张保国看来，自己转向大数据方向，既是外部技术发展的必然，也是内部用户业务的需要。

大数据“无中生有”

预测并解决未来问题

进军大数据领域意味着新机遇，但作为以大数据应用为核心的公司，应该怎么做？由于没有现成的模式可借鉴，张保国带领麦港数据也是摸着石头过河。

企业创立之初，麦港数据选择了农业和铁路行业开始大数据研究。与金融、石化、电力等行业相比，这两个行业在当时看来，竞争不算激烈，但却沉淀了不少的行业数据，行业客户也有现实需求。

麦港数据最初以咨询和科研的方式，进入农业和铁路这两个行业开展大数据研究应用。以铁路钢轨的设备故障预判为例。麦港数据与多个铁路工务段建立了合作关系，从业务需求调研、打破数据烟囱、整合数仓开始，逐步建立起数据模型，构建工务设备分析决策系统。

铁路的钢轨磨损程度与病害级数相对应，同样的，道床发生沉降、偏移的程度，也对应着不同级别的病害。虽然各自的病害级数比较低，但叠加在一起会产生很大的影响，大数据就是要做出相关性分析及预测。张保国介绍，通过大数据技术能够实现线路设备的故障预判，并自动化建立维护及大修计划等，形成预警机制。维修人员根据预警，及时对病变部位进行维护、更换，由过去的“状态修”变成“提前修”。这种精准化、智能化的大数据系统改变了设备传统维护模式，既提升了线路运行安全系数，又延长了设备的使用寿命，也为用户节省了大量的维护成本。这也就切实的体现了大数据技术与实体行业深度融合的应用价值。

在张保国看来，今后做行业大数据分析，不能仅满足于数据关联展现，也不仅是解决某个痛点，更应该在此基础上“无中生有”，用大数据预测并解决未来可能发生的事情。

坚持长期主义

发布“麦港行业数字大脑”

在大数据领域从业这么多年，张保国认为做行业大数据必须坚持专业、务实和长期主义。

当前麦港数据基于大数据及人工智能技术，已在智慧农业、智能铁路等领域形成了系列产品和解决方案，主要应用于数字农业农村建设和轨道设备智能维护，服务于农业农村主管机构及农业产业园、国铁集团各铁路局等单位，为行业用户提供数据价值服务。

通过多年的行业大数据研究和业务实践，麦港数据研发了系列技术平台和行业工具，2021年麦港数据发布了“麦港行业数字大脑”，主要包括行业知识图谱、行业数据汇聚、行业数字底座、行业模型算法和产品快速生成等核心功能，可快速响应业务需求，助力行业数字化转型。凭借其在行业内的深耕，麦港数据也连续入选《中国大数据企业排行榜》，并多次受到行业内的肯定和奖励，在行业数字化细分领域中有较高的市场知名度。

对于未来发展，张保国介绍，随着乡村振兴国家战略的持续深入，以及中国铁路里程的不断增长，麦港数据在农业农村和铁路交通领域也迎来了最好的发展时机，麦港数据将践行公司“守正毅行、专注共生”的价值观，持续深耕行业，赋能行业数字化转型，成为专业的行业数据智能服务商。

编辑： 王乔琦