一、拟解决的企业痛点或关键问题

浪潮软件作为电子政务领域的龙头企业，在质量提升与品牌建设过程中也面临着诸多痛点：知识碎片化沉淀、跨系统孤岛严重，检索与利用率低、隐性知识转化和整合利用难；员工经验等隐性知识难以沉淀复用，制约质量提升与品牌发展；行业对数据安全合规要求高，影响服务一致性；知识与业务流程融合度低，导致效率低下等。

针对以上痛点，构建了多模态知识平台，重点解决了以下问题：通过多模态一体化知识底座整合文档、音视频等多源数据，打破信息孤岛；以智能问答萃取技术将隐性知识转化为可复用资产；角色化治理框架形成“采—审—用—评”闭环，保障知识质量；全域智能检索提升信息获取效率；支持私有化部署满足安全合规需求，助力质量与品牌建设。

二、主要做法

（一）平台主要考虑

浪潮多模态高质量知识平台聚焦政企知识管理痛点，核心考虑包括：

1．解决知识碎片化、跨系统孤岛问题，实现多源数据（文档、音视频、表格等）统一整合；

2．破解隐性知识（如经验、高价值问答）难以沉淀复用的难题，提升知识利用率；

3．满足高安全需求场景（如政务、科研）的数据主权与合规要求，支持私有化部署；

4．适配政企具体业务场景（如审批、监管、科研），实现知识与业务流程深度融合，提升效率。

（二）解决问题的思路

1．构建多模态知识底座：通过OCR、语音识别等技术解析文档、图像、音视频等多源数据，转化为结构化知识，打破格式与系统壁垒。

2．智能萃取隐性知识：利用问答抽取算法自动从文档中生成标准化问答对，将隐性经验转化为可复用资产。

3．角色化治理与安全管控：通过“首席知识官－知识官－用户－超级管理员”四级角色体系，结合权限控制与私有化部署，保障知识合规与安全。

4．场景化智能应用：基于检索增强问答（RAG）、垂直领域模型等技术，构建贴合业务的智能服务（如审批辅助、法条推荐），缩短知识调用链路。

图1：浪潮多模态高质量知识平台构建思路

（三）实施步骤

1．数据接入与预处理：通过数据中心整合多源数据（如政务政策文件、审批表单、科研文档），进行去重、格式转换、噪声清洗、语义对齐等操作，确保数据质量。

图2：浪潮多模态高质量知识平台知识详情

2．知识结构化与治理：在知识中心完成解析（如表格识别、生僻字识别）、切块与向量化，通过目录树、标签体系组织知识，结合角色权限实现“采—审—用—评”闭环。

图3：浪潮多模态高质量知识平台知识空间

3．应用构建与部署：在应用中心配置场景化服务（如智能问答助手、审批辅助系统），绑定对应知识空间与模型，通过开发中心开放API嵌入业务系统。

图4：浪潮多模态高质量知识平台智能问答

4．运营与优化：基于用户反馈（点赞/点踩）与召回测试数据，利用强化学习技术优化模型与知识资产，持续提升服务精准度。

图5：浪潮多模态高质量知识平台反馈与提升

三、应用成效

浪潮多模态高质量知识平台在效率与质量指标上表现显著：如某市智慧审批平台基于知识平台将百条事项平均处理时间从3～5天缩至数分钟，大幅降低时间成本；某市一体化政务问答助手基于知识平台减少85%人工咨询量，提升品牌服务满意度至97%。某市智能法条推荐平台基于多模态知识平台的检索效率较传统的检索技术手段提升15倍。某研究所案例中知识检索效率从30分钟缩至2分钟，知识复用率达70%，显著提升过程能力。

平台通过国产化适配与私有化部署等手段保障安全性，在政企领域增强了市场竞争力，其智能优化技术持续降低服务缺陷，推动质量改进，支撑业务高效运转。

四、典型经验

（一）案例创新型经验或亮点

浪潮多模态高质量知识平台是依托浪潮二十余年政企信息化经验打造的全生命周期知识资产管理与智能服务平台，覆盖多模态知识“采集—萃取—治理—应用—安全”全链路。以“知识即服务”为核心，结合模块化架构与国产化适配，为政企提供可知、可管、可追、可用的知识治理与智能应用能力。

平台采用插件化设计，具备高可用、易扩展、可私有化部署特性，多模态解析、隐性知识萃取等子模块可灵活组合，适配政务、教育等多元场景。运营上预置“首席知识官—知识官—普通用户—系统运维”四级角色模型，配合目录级权限等构建闭环治理体系，助力政企激活知识、提升决策效率。

其特性包括：多模态一体化知识底座，支持文档、音视频等不同模态的数据，统一提取结构化文本并处理，满足跨模态检索；智能问答驱动隐性知识萃取，自动识别文档核心问答生成标准化问答对；角色化知识治理框架，形成“采—审—用—评”闭环；全域智能检索引擎，实现跨源统一搜索，保障精准与安全；支持私有化部署与国产化适配，确保数据安全与系统稳定。

（二）授权专利、标准等情况

产品研发过程中申请发明专利6项，其中授权3项。

五、推广价值及可复制性

在知识经济加速发展的背景下，政企单位对知识管理的需求迫切，平台可助力解决知识碎片化、孤岛化、利用率低等问题，推动知识全生命周期数字化与智能化治理。其价值体现在多方面：通过多模态知识底座整合多元信息，提升知识整编效率；智能萃取隐性知识，转化为可复用资产，形成高质量知识集；角色化治理框架保障知识管理闭环；全域检索与可信问答提升信息获取与应用效能等。

电子信息行业普遍面临质量稳定性（如服务一致性）、品牌差异化的核心挑战，该模式的“知识标准化+质量管控闭环”可解决跨企业“质量不均”问题，可复制至智能制造（生产知识复用提升产品质量）、金融科技（合规知识管控强化品牌信任）等领域，通过“知识智治”实现“质量可控—品牌可信”的跨域迁移，助力全行业从“技术竞争”转向“质量品牌竞争”。

图6：浪潮知识平台，让数据开口说话，人人都是数据科学家！