近日,第九届世界无人机大会在深圳举办,800多家企业带着5000多款无人机新品齐聚一堂,神思电子带着“神思智飞”惊艳亮相,吸引了诸多国内及外籍专家驻足垂询。
据了解,“神思智飞”是基于“云边协同与智能控制”的耦合理念打造的下一代具身智能操作系统,由边缘端AIU(边缘计算模组)与云端智能调度平台中枢双核驱动。在边缘侧,赋予硬件设备“感知—决策—行动”的闭环智慧能力,在中心侧,实现全域资源的最优调度,构建从单体智能到群体智能的全维生态。
与专业飞手的巅峰battle
大会现场,神思电子的展台前挤满了人。展台展示了两个互动游戏,一个是“智能体智闯旋关”,另一个是“智能体智探幻阵”。
“智闯旋关”环节,是人机大战的高光时刻。多位专业选手,个个拿着民航局颁发的无人机驾驶证书,算是行家里的行家。他们操控无人机,跟“神思智飞”来了一场硬碰硬的对决。比赛要求无人机在复杂环境里飞,躲障碍、钻圈圈,难度很高,结果只有“神思智飞”稳稳当当完成任务。观众看得直呼“太强了”,有人甚至开玩笑说:“这无人机比我开车还稳!”
在“智探幻阵”环节,空中无人机像个“指挥官”,带着地面机器狗穿越迷宫,捡“宝贝”,还要躲开狭窄的角落。整个过程全靠无人机自己判断、自己行动,完全不用人插手。“神思智飞”靠着高算力的AI大脑和通信模块,完美展现了空地协同的实力。
创新AI破解行业痛点
针对我国低空智能无人系统存在多模态感知鲁棒性差、边缘端决策延迟高、集群协同效率低等产业痛点,聚焦复杂环境感知、智能决策引擎、群体协同控制等关键方向,神思电子攻克多传感器异构数据自适应对齐动态融合、轻量化大模型实时推理、多智能体博弈式任务分配等核心技术,创新打造“神思智飞”。
空中智能体搭载的“神思智飞”算力单元以“智测、智算、智飞、智管”为核心理念,集成高算力AI处理模块及自组网通信模块,构建大算力、低功耗、轻量化、软硬一体无人机飞行大脑。“神思智飞”通过AI算法自由选配、多模态数据融合、自主规划、自主决策等能力,实现无人机智能化、自主化飞行。
动态目标追踪
“神思智飞”具备动态目标识别、精准定位、目标追踪、路径预测及路径规划等算法,可自动识别可疑目标,对特征目标进行精确定位,自动锁定目标进行实时追踪。通过预测动态目标行进路径,实时规划追踪路径,并进行追踪路径优化,确保紧跟目标。
比如在动态目标追踪场景中,“神思智飞”可以实现精准识别、紧密追踪,当目标车辆进入树木遮挡区域躲避追踪,无人机俯瞰全局,将车辆行踪一览无余;当目标车辆混迹车海,有同向不同速、相向汇聚、转弯变线等情况,无人机均能从容应对,精准预判、丝滑追踪。通过特征、速度、轨迹、方向等四维时空比对,抗干扰锁定,稳定追踪。
智能决策飞行
“神思智飞”支持结合AI分析结果,多模态数据融合分析判断,生成决策方案及飞行指令,可以根据不同智算结果,自主规划最优路径,自主飞行执行任务。支持无人机超视距自主飞行,机对机编队接力,实时透传跟踪数据,接力追踪。
比如在接续追踪场景中,主力机锁定目标车辆追踪,自主计算地理围栏,当接近空域边界时,即刻向周边无人机发出紧急接力信号。协作机即刻规划最佳路径,全力奔赴目标区域,接近目标后,降速广域搜索,10秒内即可成功锁定目标车辆并进入追踪模式,完成交接。
集群协同配合
“神思智飞”采用自组网技术及集群协同控制模型,集成自组网模块或卫星通信模块,实现无人机之间的信息传输与协同,保障通信的连续性和稳定性。同时,支持在弱网及断网环境下,无人机集群自主组网、局域互通、共享视野及数据,智能决策、协同配合。
比如在空地协同应用场景,无人机可以用上帝视角,指挥机器狗穿越复杂地形,并躲避狭窄区域,无人机实时追踪定位机器狗的位置,并发出下一步指令。若发现地形改变,将重新构图并生成路线,在无人机的指挥下机器狗成功完成任务。
超异构分布式架构
“神思智飞”边缘端采用存算一体设计的AIU单元,支持100TOPS的GPU算力和多种通信模式无缝切换。云端智能中枢集成大模型蒸馏技术,通过“知识蒸馏—边缘推理—联邦进化”三阶段训练框架,使轻量化模型保持高原始精度,指挥员可以用白话下达指令,大模型即刻理解需求意图,同时拆解为多个可执行子任务并下发,调集相关智能体参与执行。
构建“感知—决策—指挥—行动”四维认知链,通过异构传感器阵列实现全维度融合感知,边缘端的大算力支持实时决策并指挥其他智能体完成任务,同时控制自身与之协同。比如,无人机指挥机器狗运送物资,实时判断环境是否有变化,如发生变化则重新规划行动路线。
目前,“神思智飞”已成功应用于交通流量监测、森林防火、能源管线巡检等多个典型场景。在交通流量监测场景中,可自动识别不同路段交通密度与异常情况,生成可视化报告辅助城市交通管理。在森林防火场景中,实现高空实时火情监测与疑似烟火源识别预警,为森林防灭火提供数字化安全防线。在能源安全巡检场景中,实现全天候、广覆盖、无人值守下对能源管线及建筑工地全面监控和异常监测。
编辑: 孙凯